To implement effective practices in differential diagnosis and critical thinking, the authors propose incorporating alternative approaches into medical school education, using recommendations from Russian, American, and Chinese neural networks as input. Materials and methods: Artificial intelligence's rapid information processing capabilities are many times greater than those of humans, so young doctors are tempted to rely on neural networks for diagnosis and treatment selection. Results: Yandex and ChatGPT recommend lung biopsy and bronchoscopy, while Deepseek does not. This raises the question: why? Are these paradigmatic differences between Eastern and Western medicine, with the latter's ineradicable desire to see the disease from the inside despite the invasiveness of the imaging procedure? A careful examination of the dialogues with neural networks reveals that YandexGPT, unlike ChatGPT, recommends invasive procedures only if sputum is not produced or is difficult to collect (for example, in the absence of a productive cough). Conclusion: As a result of testing the method, sequential dialogues with similar questions on YandexGPT, ChatGPT, and DeepSeek revealed common approaches to solving the clinical problem, facilitating a deep understanding of uniform standards of medical practice across all regions of the world. The value of the alternatives presented in multilingual neural networks is evident in the identification of details and nuances in the differential diagnosis of lung diseases, which facilitates the professional development of young specialists.
С целью внедрения эффективных практик дифференциальной диагностики и критического мышления авторы предлагают в процесс обучения в медицинском вузе включать решение клинических задач методом альтернатив, в качестве материала для которых одномоментно использовать рекомендации отечественных, американских и китайских нейросетей. Материалы и методы. Возможности быстрой обработки информации искусственным интеллектом в разы превосходят потенциал человека, поэтому для молодого доктора велик соблазн довериться нейросетям в вопросах диагностики и выбора методов лечения. Результаты и обсуждение. Yandex и ChatGPT рекомендуют биопсию легочной ткани, бронхоскопию, Deepseek – нет. Встает вопрос – почему? Не проявляются ли здесь парадигмальные различия восточной и западной медицины, с неистребимым желанием последней увидеть болезнь изнутри, несмотря на инвазивность процедуры визуализации? При внимательном изучении диалогов с нейросетями становится очевидным, что инвазивные процедуры YandexGPT, в отличие от ChatGPT, рекомендует, только если мокрота не выделяется или ее сбор затруднен (например, при отсутствии продуктивного кашля). Заключение. В результате апробирования метода последовательные диалоги с однотипными вопросами к YandexGPT, ChatGPT и DeepSeek выявили общие подходы к решению поставленной клинической задачи, что способствует глубокому усвоению единых стандартов работы медиков во всех регионах мира. Ценность альтернатив, представленных в разноязычных нейросетях, проявляется в выявлении деталей и нюансов дифференциальной диагностики болезней легких, что способствует компетентностному росту молодых специалистов.